R01：AI助力R語言統計分析實戰：從描述性統計到多變量迴歸與視覺化

🎓課程總覽：

本課程為R語言醫學統計系列課程第一門。旨在幫助學員從基礎快速入門，掌握R語言在醫學統計中的應用，並結合AI助理提升學習效率與分析品質。課程將涵蓋R與Rstudio介紹、安裝、資料清理、描述性統計、常用三大迴歸分析，並強調實戰操作與結果解讀，適合希望快速上手並提升數據分析能力的學員。

8小時密集實戰訓練課程！

🎓課程介紹：

本課程針對初學者設計，幫助學員快速掌握R語言的基礎操作與統計分析方法，涵蓋描述性統計、單變量分析（Univariate analysis）、多變量迴歸（Multivariable regression）及資料視覺化。課程強調實戰操作與結果解讀，並結合AI助理如ChatGPT提升學習效率，實現高效人機互動，讓學員在短時間內掌握R語言入門到應用精髓。

AI 助理的角色分主要分為 3 部分：

1️⃣ 輔助 R 語法學習：如何詢問 AI 讓它產生 R 代碼？如何檢查 AI 產生的代碼是否正確？

2️⃣ 協助統計分析：讓 AI 幫助選擇統計方法，而不是盲目執行分析

3️⃣ 自動化報告生成：讓 AI 幫助撰寫統計結果報告，提高學術寫作效率

📖課程目標：

1. 快速掌握R語言的基礎操作，資料匯入、清洗與整理。
2. 進行描述性統計與單變量分析，掌握資料的基本特性。
3. 執行多變量迴歸分析（線性迴歸(multiple linear regression)、Logistic regression、survival analysis: Cox ph regression）。
4. 使用ggplot2進行資料視覺化，呈現專業圖表。
5. 學會使用AI助理（如ChatGPT）解決分析過程中的問題，提升效率與品質。

⭐課程難度：

• 適合完全沒有R語言基礎的學員。
• 本課程專注於 R + AI 的統計應用，實戰為主，不涵蓋詳細的統計學理論。建議學員具備基礎統計知識，以確保能順利理解課程內容。
• 若需要補充統計基礎，可參考以下課程：

1. 小白醫學統計學必修課(上)、小白醫學統計學必修課(下)
2. SPSS基礎統計：復現SCI研究(上集)與(下集)
3. 生物統計學總複習

🎯適合對象：

1. 醫療、公共衛生、生命科學領域的研究人員與學生。
2. 希望提升資料處理與分析能力的博士生、研究助理或臨床研究者。
3. 對資料視覺化與AI輔助學習有興趣的學術或業界人士。

🗓️開課日期/時間：

2025/4/27(日)，8：30-17：30，共8小時。

⏳報名截止日：

即日起至2025/4/20(日)23：59分截止。

📌課程類型：

實體課+現場直播。課程錄影一個月內可免費觀看。

✨課程特色：

1. 從零開始：無需R語言基礎，快速上手。
2. AI助理輔助學習：結合ChatGPT等AI工具，提升學習效率。
3. 強調實戰操作：每個模組均以實際案例操作為主，理論為輔。
4. 模組化設計：課程內容清晰明確，便於學習與複習。
5. 即學即用：課後可直接應用於實際研究與工作中。
6. 資料視覺化：教你使用ggplot2製作專業圖表。

💡預期效益：

1️⃣ 用 R 進行基本數據處理：匯入、清理、轉換格式

2️⃣ 執行基礎統計分析：描述性統計、t 檢定、卡方檢定

3️⃣ 使用適當的迴歸模型：線性迴歸、Logistic 迴歸、Cox 迴歸

4️⃣ 能夠獨立完成醫學研究中常見的統計分析：研究論文應用

📚課程內容：

第1章：R語言與RStudio基礎

• R和RStudio介紹、安裝及設定。
• 資料匯入與基本資料操作（CSV, Excel, SPSS）。

第2章：資料清理與整理

• 使用dplyr與tidyverse進行資料清理。
• 處理遺失值、數據轉換、長寬格式轉換。

第3章：描述性統計與單變量分析

• 描述性統計指標與資料摘要。
• 單變量分析與假設檢定（t檢定、one-way ANOVA、卡方檢定、Pearson's correlation）。
• 讓AI協助選擇正確統計方法。
• tableone應用。

第4章：多變量迴歸分析

• 線性迴歸、Logistic迴歸、Cox比例風險模型。
• AI協助解讀分析結果解讀與實務應用。

第5章：資料視覺化與AI輔助

• ggplot2繪圖：散點圖、長條圖、盒鬚圖。
• 使用AI助理（ChatGPT）提升學習與分析效率。

💰課程費用：

• 原價9,500元。
• 1.早鳥優惠（2025/3/31(一)止）：8,550元
• 2.會員優惠：8,075元 (請直接官方Line聯繫：@medatatw)
• 3.三人同行更優惠！(請直接使用Line聯繫報名：@medatatw)

優惠1與2擇一，3可與1與2併用。

📋備註/學員注意事項：

1. 請使用內存8GB以上的筆記型電腦或桌上型電腦，並確保穩定的網路連線。
2. 學員上課前須先下載與安裝R與RStudio。
3. 學員上課前請先註冊ChatGPT或Claude帳號。

匯東華教室現場備有無線網路(Wifi)、筆電插座、飲用水、茶包等。

📚教材說明：

本課程紙本講義統一於4/21(一)寄出。請務必填寫正確的聯絡人、地址、電話、e-mail。

電子教材與Google meet於當天下午5：00統一e-mail給完成報名者。

📖課程知識圖譜：

📚 基礎類課程

├─ R01：AI助力R語言統計分析實戰：從描述性統計到多變量迴歸與視覺化 [本課程]

🎓 進階類課程

├─ R02：使用R語言進行高階醫學統計實戰（廣義線性模型、非線性模型、三大配對技術） [待開課]

├─ R03：預測模型與機器學習實戰（隨機森林、SVM、XGBoost） [待開課] ↓

🔍 專題與問題解決類課程

├─ R04：醫學研究中R語言常見錯誤與避坑策略 [待開課]