陳秀敏 博士

eR01：從零開始，AI助力R語言統計分析實戰--描述性、單變量分析、迴歸與視覺化

樣本數計算

eMA7：網絡統合分析研究工作坊：R語言實戰

eMA6：成對統合分析(pairwise meta analysis)常見問題、錯誤與因應

醫學資料清洗與預處理：SPSS + R語言 + ChatGPT

ePMD02：全科醫學公開資料庫介紹與應用

eMA4：零代碼，網絡統合分析(Zero-Code Network Meta-Analysis)實戰班

eAI05：第一次使用AI助力文獻綜述就上手

eMA5：網路統合分析(Network meta-analysis)文獻思路解析

論文統計分析與報告常見錯誤

B02：小白的醫學統計必修課(上)

AI03白話效果量：概念、分析與應用結合CHATGPT的互動學習

eAI02：Step by Step ChatGPT高效醫學論文寫作：關聯性研究

eAI01-ChatGPT於科學研究之應用

eMA3：R語言統合分析研究工作坊：實戰班

eMA2：R語言統合分析研究工作坊：基礎班

A03-SPSS實戰課程-配對設計與分析

A04-SPSS實戰課程：《真實世界研究之分析》

eB02-2小白的醫學統計必修課(下)：統計實戰-見招拆招的說服力

流行病學試題解析加強班

臨床科學研究工作坊：第一部-築基篇

生物統計學測驗題精解

生物統計學總複習

eA05-SPSS統計實戰班：問卷與量表統計分析

醫學人員的﻿研究利器：免費公開資料庫： eICU-CRD、MIMIC與NHANES簡介

eMA1：如何使用R語言進行統合分析

SPSS基礎統計：復現SCI研究(下集)

臨床研究思維：Open ur mind

流行病學總複習

SPSS基礎統計：復現SCI研究(上集)

WS4-縱貫性研究設計與分析

第三期：ws4-縱貫性研究設計與分析

早鳥票

一般票

R01：AI助力R語言統計分析實戰

本工作坊適合從零開始學習R語言者。主要內容為進行資料預處理、描述性統計、多變量迴歸與視覺化，並結合AI助理提升分析效率。本課程適合醫學研究人員、博士生與數據分析初學者，快速掌握R語言入門並能應用於實戰，加速完成專業報告與學術發表。

第一期：AI助力R語言統計分析實戰

第一期：早鳥票

第一期：一般票

WS03：網絡統合分析研究工作坊

「網絡統合分析 (network meta-analysis, NMA) 」可應用於醫學、公共衛生、教育和管理領域。掌握進階統合分析法(meta-analysis)，能夠依據實務應用情境，提供更有參考價值的決策依據。密集訓練：2天14小時密集培訓，短期內掌握網路統合分析法！從零開始：沒基礎也不擔心！一箭雙鵰：傳統統合分析 vs 網狀統合分析，該選哪個？本班都有！Zero Code：輕鬆上手，零代碼無需程式設計；另有R語言能進行高階與擴展性分析！

第二期：現場

原價

第二期：直播

實用醫學研究法實作工作坊

第一場次

新學員

舊學員

生物統計學精解題庫班(面授)

精解班第一梯次

早鳥班

精解班第二梯次

精解班第三梯次

Logistic迴歸與存活分析進階實戰

第一期

2025年Live線上直播報名

透過本課程，將可以學到：何謂流行病學研究之交互作用與分層分析，以及如何使用SPSS進行操作。重複量數文獻解析與跟著醫學頂刊學統計，包括樣本數計算、遺漏值處理，以及網狀統合分析議題絕對精采。都是執行研究過程中不可或缺提升品質的做法。


醫學統計、網絡統合分析

Live01：交互作用 vs. 分層分析 【概念+SPSS實作】

Live02：重複測量文獻解析【概念】

Live03：跟著頂刊學統計(1)：遺漏值處理 【概念】

Live04：跟著頂刊學統計(2)：樣本數計算

Live05：跟著頂刊學統計(3)：網狀統合分析-學派如何選？單一藥物如何做？