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如何使用R語言進行統合分析
陳秀敏 博士
想要快速上手統合分析,不用數據就可以進行研究嗎? 不想學複雜的統合分析統計軟體,有可以現學現用的嗎? 有可以具備頂級期刊認可的統合分析程式碼嗎? 就在本課程!
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如何使用R語言進行統合分析
陳秀敏 博士
想要快速上手統合分析,不用數據就可以進行研究嗎? 不想學複雜的統合分析統計軟體,有可以現學現用的嗎? 有可以具備頂級期刊認可的統合分析程式碼嗎? 就在本課程!

可以學到什麼?
1.了解何謂統合分析 2.了解統合分析步驟以及重要概念 3.了解統合分析需要使用的指引與checklist 4.學會使用R代碼進行統合分析,完成相關圖表:基本統合分析結果、敏感度分析、森林圖、漏斗圖 5.Step by Step實作包括:Y=二分類(RR,OR)、連續性變項(mean, mean difference)的meta-analysis,及Y=連續變數的meta-regression。 6.學會判讀與解釋統合分析結果
課程介紹

課程緣起

動 機

・研究資源累積不易,希望提供給希望無須資源即能進行研究者,降低研究障礙

・協助有志於統合分析者,降低進入障礙

目 標 / 期 許

・希望學員認識統合分析,並學會實際操作

・希望學員了解執行統合分析的前置作業,以及分析圖表如何解讀

課程核心特色

課 程 主 題

・學習使用R語言執行高品質的統合分析

・學完本課程後,學員預期學會:

  • 了解何謂統合分析
  • 了解統合分析步驟以及重要概念
  • 了解統合分析需要使用的指引與checklist
  • 學會使用R代碼進行統合分析,完成相關圖表:基本統合分析結果、敏感度分析、森林圖、漏斗圖
  • 學會判讀與解釋統合分析結果

課程單元規劃

單 元 1

・統合分析概念介紹,包括統合分析的定義、步驟、重要概念以及注意事項

・使用投影片搭配文獻實際授課

・課程內容設計包括觀念建立與範例剖析

・將針對重要專有名詞與概念進行事例和解說

單 元 2

・本單元為實作演練

・教學方式包括投影片講課、實拍操作流程 ...等

・課程內容包括觀念建立、操作技術、範例剖析以及實作練習

・希望學員能跟著影片進行實際演練。教材都在單元一影片下方的教材下載超連結

單 元 3:Y=二分類變項

・本單元為實作演練加強版:詳細講解每張圖表所對應的程式碼,以及如何進行客製化。

・教學方式包括投影片講課、實拍操作流程 ...等

・課程內容著重操作技術及實作練習,就是一步一步進行教學!

・希望學員能跟著影片進行實際演練。教材都在單元一影片下方的教材下載超連結

單 元 4:Y=連續性變項

・本單元為實作演練加強版:詳細講解每張圖表所對應的程式碼,以及如何進行客製化。

・教學方式包括投影片講課、實拍操作流程 ...等

・課程內容著重操作技術及實作練習,就是一步一步進行教學!

單 元 5:寫作範本講解

・講解參考文獻與寫作範本的重點。

單 元 6:meta-regression:Y=連續性變項

・本單元為實作演練加強版:詳細講解每張圖表所對應的程式碼,以及如何進行客製化。

・教學方式包括投影片講課、實拍操作流程 ...等

・課程內容著重操作技術及實作練習,就是一步一步進行教學!

・寫作範本講解。

回覆與作業設計

作 業 1

・每三天會上線上學院回覆問題。若比較急,可至匯東華臉書粉絲專頁留言。

單元與試看
整堂課程時間估計約 360 分鐘
第 1 章
What is meta-analysis & Systematic Review
什麼是統合分析與其用途
研究設計、指引、資料結構與森林圖
異質性、模型選擇、偏差與敏感度分析
第 2 章
How to perform a meta-analysis with R: a practical tutorial
操作注意事項、基本說明、森林圖與敏感性分析
Bias評估、漏斗圖、結語
第 3 章
Step by Step: 當Y為二分類變項時
Step by Step操作過程教學與講解:Y=二分類
第 4 章
Step by Step: 當Y為連續性變項時
Step by Step操作過程教學與講解: 當Y=連續性
第 5 章
寫作範本
寫作範本:Y=二分類與連續變項
第 6 章
Step by Step: Meta-regression
meta-regression介紹、程式碼、寫作範例
課前準備
需要準備的工具/材料/軟體
R軟體、R studio
需要具備的背景知識
1-這門課是專為希望無須臨床數據即能進行研究之學員專門設計的。屬於沒有數據的研究,看我36計系列。 2-這門課內容包括統計與流行病學名詞,建議學員具備基本觀念。
上完課後,學生可以學到並做出的東西
1.了解何謂統合分析 2.了解統合分析步驟以及重要概念 3.了解統合分析需要使用的指引與checklist 4.學會使用R代碼進行統合分析,完成相關圖表:基本統合分析結果、敏感度分析、森林圖、漏斗圖 5.Step by Step實作包括:Y=二分類(RR,OR)、連續性變項(mean, mean difference)的meta-analysis,及Y=連續變數的meta-regression。 6.學會判讀與解釋統合分析結果
哪些人適合這堂課?
有進行研究或是教學需要的學生、醫師、老師、研究者都很適合學習本課程。不需要具備複雜的統計和編程技術,即能完成高品質的統合分析研究。尤其針對想自己動手作meta-analysis者更適合。
老師簡介
陳秀敏 博士
統計與分析專家,專技高考師資
實務與理論經驗豐富。具備十多年研究、統計分析跟教學經驗。目前擔任安泰醫療社團法人安泰醫院、民生醫院統計顧問,合作夥伴來自高雄長庚醫院、高雄榮民總醫院、高雄市立民生醫院、高雄聯合醫院、台北榮民總醫院等,也包括多所大專院校。受邀授課、演講並已有多篇研究成果發表於SCI期刊。
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