從零開始

01.如何學好統計軟體？

02.SPSS操作與說明文件、資源

03.R語言操作與說明文件、資源

04.使用案例介紹：eICU-CRD數據集介紹

SPSS：介面介紹與基礎操作

01.資料匯入與錯誤排除

02.視窗及功能概述1

03.視窗及功能概述2

04.系統參數設定介紹含亂碼解決

05.輸出（output）報告、編輯與應用

06.SPSS語法介紹

07.資料輸出

SPSS：資料清洗技術

08.資料預處理基礎：遺漏值辨識、標註與處理

09.資料預處理基礎：異常值辨識、標註與處理

10.個案排序

11.變數排序

12.資料的分組與重新編碼

13.重複個案之識別

14.選擇分析個案

15.彙總數據

SPSS：資料合併

16.資料合併：新增觀察值(個案數)

17.資料合併：新增變數：基於文件順序

18.資料合併：新增變數：基於索引鍵：1對1

19.資料合併：新增變數：基於索引鍵：1對多

SPSS：變數加權與創建

20.變數加權

21.變數創建1

22.變數創建2

SPSS：醫學資料庫eICU-CRD實作

23.eICU-CRD實作(1)：介紹研究目的與使用之Tables

24.eICU-CRD實作(2)：重新編碼與活用技巧

25.eICU-CRD實作(3)：研究架構與注意事項

26.eICU-CRD實作(4)：重新編碼與異常值查核

27.eICU-CRD實作(5)：與AI協作，擷取字串資料技巧：diagnosis

28.eICU-CRD實作(6)：資料表合併與結果確認

29.eICU-CRD實作(7)：基礎遺漏值填補法

SPSS：基礎統計分析

30.快速上手基礎統計(1)：描述性統計分析：次數、百分比、四分位距

31.快速上手基礎統計(2)：描述性統計分析：平均數、標準差

32.快速上手基礎統計(3)：差異分析－獨立樣本t檢定

33.快速上手基礎統計(4)：差異分析－one-way ANOVA

34.快速上手基礎統計(5)：相關分析－卡方檢定

35.快速上手基礎統計(6)：相關分析－Pearson's 相關

36.快速上手基礎統計(7)：組間差異檢定－無母數分析

R語言：基礎操作與數據管理

01.在GenAI時代，如何學習R語言與SPSS進階應用-1：協作原則

02.在GenAI時代，如何學習R語言與SPSS進階應用-2：SPSS實例解析

03.在GenAI時代，如何學習R語言與SPSS進階應用-3：R語言成果實例解析與總結

04.R語言與RStudio簡介(1)：下載、安裝與環境設定

05.R語言與RStudio簡介(2)：RStudio基本功能介紹

06.R語言與RStudio簡介(3)：官網學習資源

07.R語言+AI與研究倫理：重要提醒

08.安裝與管理R套件(packages)

09.R程式與資料(1)：R語言技術特點與程式碼

10.R程式與資料(2)：資料分析系統架構與資料型態

11.資料結構介紹與基礎操作-(1)：向量(Vector)與矩陣(Matrix)

12.資料結構介紹與基礎操作-(2)：資料框(Data fram)與清單(List)

13.資料導入匯出及檢視

R語言：資料清洗技術實作

14.實戰範例執行與規劃(2)：實際演練與注意事項

15.實戰範例執行與規劃(2)：實際演練與注意事項

16.清洗Patient檔數據(1)：規劃、與AI協作注意事項

17.清洗Patient檔數據(2)：前置作業與變數探索

18.清洗Patient檔數據(3)：變數處理與轉換

19.清洗Patient檔數據(4)：納入排除條件篩選

20.清洗Patient檔數據(5)：流程彙整、視覺化與存檔

21.清洗Patient檔數據(6)：tableone、分布與視覺化

R語言：基礎統計分析

22.快速上手基礎統計(1)：規劃與分析前之變數處理

23.快速上手基礎統計(2)：描述性統計與常態性檢定

24.快速上手基礎統計(3)：推論性統計：tableone一鍵完成單變量分析

25.快速上手基礎統計(4)：推論性統計：連續性與類別變數統計檢定

26.快速上手基礎統計(5)：視覺化

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醫學資料清洗與預處理：R語言與SPSS，醫學數據處理實戰班

陳秀敏 博士

醫學資料清洗與預處理：SPSS + R語言 + ChatGPT