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線上課程
WS1統合分析研究工作坊:基礎班
陳秀敏 博士
1.系統性的教學設計:針對醫學人員設計,見樹見林,確保學習脈絡完整 2.適合從零基礎學習,step by step 3.重互動強調實作
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統合分析
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WS1統合分析研究工作坊:基礎班
陳秀敏 博士
1.系統性的教學設計:針對醫學人員設計,見樹見林,確保學習脈絡完整 2.適合從零基礎學習,step by step 3.重互動強調實作

可以學到什麼?
1.了解綜述與統合分析概念 2.了解如何選題 3.學會Endnote基本應用 4.學會查詢文獻技巧 5.學會使用Endnote管理文獻 6.了解文獻品質評選工具 7.學會SR and MA執行步驟及所對應之工具 ---Systematic review and meta-analysis從零開始 ---脈絡-->選題-->Endnote實作-->Pubmed, Conchrane, Embase搜尋技巧與實作 ---篩選文獻-->資料萃取-->文獻品質評估 ---R語言及Rstudio介紹、安裝與環境設定 ---R語言代碼執行meta-analysis
課程介紹

不用數據的研究,以統合分析(meta-analysis,簡稱MA)最廣為使用。無論是科學領域的新手,或是資深人員,統合分析都能夠對本身感興趣的研究領域提供初步或是進一步探討的可能性。此外,量化系統性評述(Systematic review,簡稱SR)為實證醫學最高證據等級的研究類型,因此,一篇品質良好的實證醫學研究可提供臨床決策之品質。

本工作坊規劃二天課程,包括基礎班實戰進階班基礎班針對零基礎的學員所設計。由入門的MA導論讓學員了解傳統綜述的局限以及MA的優勢和在醫學研究的定位,再透過【以終為始】的設計讓學員了解完成一篇SR and MA應該要完成哪些步驟。導入MA執行步驟的課程,不只包括概念的講解,更重要的是讓學員進行實作。從如何選題、建立文獻檢索策略、檢索來源,篩選與管理文獻技巧及品質評選,一直到產出結果與核心圖表,包括森林圖、固定效果模型 & 隨機效果模型、次群體分析、敏感性分析、偏差的調整等之解讀。MA具體執行流程及核心圖表講解和介紹會在實戰班詳細說明。另有,回家作業,透過練習讓學員內化所學,建立學員SR and MA的良好基礎。

實戰班主要聚焦於meta-analysis、small-research effect、bias評估等分析的實作。講授如何使用R語言進行不同測量層次結局變數之分析及產出重要核心圖表。著重於實際分析、核心圖表結果的解讀和常見問題及因應方式。每段落將穿插Q&A或腦力激盪,讓學員實作練習並討論。建立學員對R語言的基礎認識及可實際用於進行統合分析的研究。並提供SR with MA研究發表所需各章節的寫作範本,讓學員能有效地將工作坊學習成果整理成一篇研究進行發表。

參加學員將由本工作坊,基礎班與實戰班,學習理論與應用,掌握SR and MA的概貌,進行實作,為之後使用MA進行研究與進一步學習進階統合分析法,如Network meta-analysis、multivariate meta-analysis等打下堅實的基礎。

說明:紙本講義將於購課後2個工作天內以郵局掛號寄出。請正確填寫收件人姓名、電話、地址。其他教材電子檔請見第一章第一單元影片下方之"教材下載"

說明:下圖日期與時間為2023年匯東華統計顧問有限公司實體課程開設日期。

單元與試看
整堂課程時間估計約 440 分鐘
第 1 章
系統性綜述與統合分析概論
課程介紹免費試看
系統性綜述與統合分析概論
第 2 章
Setp 1:選題
PubMed, 擴充功能, EndNote與PICOS
研究主題何處尋
02-3 Step 2:SR and MA註冊平台介紹與實作
第 3 章
Step 3:文獻檢索、篩選與管理
文獻檢索策略之概念
文獻檢索實作:PubMed, Cochrane Library, Embase
文獻篩選與管理
第 4 章
Step 4:資料萃取
資料萃取
第 5 章
Step 5:文獻品質評選
文獻品質評估
第 6 章
Step 6:主要核心圖表詮釋
主要核心圖表詮釋
R語言與Rstudio介紹
第 7 章
作業說明免費試看
回家作業免費試看
課前準備
需要準備的工具/材料/軟體
需要安裝軟體: 1.R語言(免費) 2.RStudio(免費) 3.Endnote(須付費,請洽自己機構)
需要具備的背景知識
綜述(systematic review)與統合分析(meta-analysis)零基礎與初入門者
上完課後,學生可以學到並做出的東西
1.了解綜述與統合分析概念 2.了解如何選題 3.學會Endnote基本應用 4.學會查詢文獻技巧 5.學會使用Endnote管理文獻 6.了解文獻品質評選工具 7.學會SR and MA執行步驟及所對應之工具 ---Systematic review and meta-analysis從零開始 ---脈絡-->選題-->Endnote實作-->Pubmed, Conchrane, Embase搜尋技巧與實作 ---篩選文獻-->資料萃取-->文獻品質評估 ---R語言及Rstudio介紹、安裝與環境設定 ---R語言代碼執行meta-analysis
哪些人適合這堂課?
對系統性綜述(Systematic review) and 統合分析(meta-analysis)從零開始的入門者。
老師簡介
陳秀敏 博士
醫院研究顧問,統計與分析專家,及統計專技高考師資
實務與理論經驗豐富。具備十多年研究、統計分析跟教學經驗。目前擔任安泰醫療社團法人安泰醫院、民生醫院統計顧問,合作夥伴來自高雄長庚醫院、高雄榮民總醫院、高雄市立民生醫院、高雄聯合醫院、台北榮民總醫院等,也包括多所大專院校。受邀授課、演講並已有多篇研究成果發表於SCI期刊。
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