不用數據的研究，以統合分析（meta-analysis，簡稱MA）最廣為使用。無論是科學領域的新手，或是資深人員，統合分析都能夠對本身感興趣的研究領域提供初步或是進一步探討的可能性。此外，量化系統性評述（Systematic review，簡稱SR）為實證醫學最高證據等級的研究類型，因此，一篇品質良好的實證醫學研究可提供臨床決策之品質。
本工作坊規劃二天課程，包括基礎班與實戰進階班。基礎班針對零基礎的學員所設計。由入門的MA導論讓學員了解傳統綜述的局限以及MA的優勢和在醫學研究的定位，再透過【以終為始】的設計讓學員了解完成一篇SR and MA應該要完成哪些步驟。導入MA執行步驟的課程，不只包括概念的講解，更重要的是讓學員進行實作。從如何選題、建立文獻檢索策略、檢索來源，篩選與管理文獻技巧及品質評選，一直到產出結果與核心圖表，包括森林圖、固定效果模型 & 隨機效果模型、次群體分析、敏感性分析、偏差的調整等之解讀。MA具體執行流程及核心圖表講解和介紹會在實戰班詳細說明。另有，回家作業，透過練習讓學員內化所學，建立學員SR and MA的良好基礎。
實戰班主要聚焦於meta-analysis、small-research effect、bias評估等分析的實作。講授如何使用R語言進行不同測量層次結局變數之分析及產出重要核心圖表。著重於實際分析、核心圖表結果的解讀和常見問題及因應方式。每段落將穿插Q&A或腦力激盪，讓學員實作練習並討論。建立學員對R語言的基礎認識及可實際用於進行統合分析的研究。並提供SR with MA研究發表所需各章節的寫作範本，讓學員能有效地將工作坊學習成果整理成一篇研究進行發表。
參加學員將由本工作坊，基礎班與實戰班，學習理論與應用，掌握SR and MA的概貌，進行實作，為之後使用MA進行研究與進一步學習進階統合分析法，如Network meta-analysis、multivariate meta-analysis等打下堅實的基礎。
說明：紙本講義將於購課後2個工作天內以郵局掛號寄出。請正確填寫收件人姓名、電話、地址。其他教材電子檔請見第一章第一單元影片下方之"教材下載"
說明：下圖日期與時間為2023年匯東華統計顧問有限公司實體課程開設日期。
